Meta 正加快自有 AI 基礎設施建設，根據《路透社》取得的內部文件，Meta 計畫最快於 2026 年 9 月開始量產代號 Iris 的新一代自研 AI 晶片。
重點
- Iris 是 MTIA 第四代產品：Iris 屬於 Meta Training and Inference Accelerator（MTIA）計畫的最新成員，為四代產品藍圖中的最新一款，專為 AI 訓練與推論工作負載設計。
- 最快 9 月量產：根據內部文件，量產時程規劃在 2026 年 9 月啟動。
- 2027 年算力翻倍：Meta 計畫到 2027 年將整體 AI 算力擴增至 14GW，約為 2026 年規劃規模的兩倍。
- 降低對外部 GPU 依賴：自研晶片策略旨在減少對 NVIDIA、AMD 等外部 GPU 供應商的依賴。
- 應用場景：Iris 未來將支援 Facebook、Instagram 等旗下服務的 AI 功能運算需求。
編輯按
Meta 自研 AI 晶片的積極推進，反映大型科技公司加速布局自有算力基礎設施的趨勢。雖然 Meta 的 MTIA 晶片主要針對自家推論工作負載，與 NVIDIA H100/B200 的通用訓練場景有所差異，但 2027 年 14GW 的算力目標規模龐大，若順利達成，將顯著改變 AI 算力市場的供需格局，也為其他大型平台廠自研算力提供參考案例。
本文由 AI 整理，原文：TechNews 科技新報