#AI 晶片
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DeepSeek 創辦人稱 NVIDIA「自掘墳墓」：CUDA 護城河與華為 AI 晶片爭霸真相解析
DeepSeek 創辦人梁文鋒被轉述稱 NVIDIA 正在「自掘墳墓」，本文從來源可信度、硬體效能與 CUDA 生態三角度拆解真相，分析華為昇騰晶片能否撼動 NVIDIA 在 AI 算力市場的主導地位。
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AMD Instinct MI400 系列與 Helios 平台亮相，MI455X/MI430X GPU 搶攻 AI 工廠市場
AMD 在舊金山 Advancing AI 2026 大會正式發表 Instinct MI400 GPU 系列及 Helios 機櫃級解決方案，已獲 OpenAI、Meta、Anthropic、微軟、Oracle 等大廠採用。
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AMD Advancing AI 2026 發表 MI455X GPU 與第六代 EPYC，全採台積電 2nm，組成 Helios 機櫃 AI 解決方案
AMD 在 Advancing AI 2026 活動發表 MI455X AI 加速器 GPU 與第六代 EPYC 伺服器 CPU，均以台積電 2nm 製程打造，並合組 Helios 機櫃級 AI 方案，強攻推論市場與 NVIDIA 直接競爭。
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Cerebras 晶圓級引擎整合 AMD Helios AI 機櫃，每瓦 Token 吞吐量達競品五倍
Cerebras 宣布與 AMD 合作，將晶圓級引擎（Wafer-Scale Engine）整合進 AMD 首款 AI 機櫃 Helios，在超低延遲優勢下每瓦 Token 吞吐量達競爭對手五倍，目標大幅提升雲端資料中心 AI 運算效率。
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蘇姿丰發布 AMD 2030 路線圖：EPYC 與 Instinct GPU 迭代帶動 AI 推論效能飆升 2,000 倍
AMD 執行長蘇姿丰於 Advancing AI 大會揭示 2030 年前伺服器 CPU EPYC 與 AI 加速器 Instinct 發展路線圖，聲稱 AI 推論效能將累計提升逾 2,000 倍，為雲端、企業與 AI PC 用戶提供可預期的長期部署依據。
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AMD 與 Anthropic 簽署 50 億美元戰略合作，部署高達 2GW Instinct MI450X 晶片
AMD 宣布對 AI 新創 Anthropic 投資最多 50 億美元，Anthropic 將採購 2GW 的 AMD Instinct MI450X AI 加速器及 Helios 機櫃解決方案，此合作規模超越 AMD 先前與 Meta、OpenAI 的合作，直接挑戰 NVIDIA 在 AI 算力市場的壟斷地位。
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Google 研發 Frozen v2 專屬 AI 推論晶片，目標 2028 年部署大幅提升 Gemini 效率
Google 正開發代號 Frozen v2 的新型 AI 推論晶片，將 Gemini 模型部分架構固化進矽晶片硬體，目標 2028 年部署，同等耗電下可處理更多 token，進一步降低對 NVIDIA GPU 的依賴。
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平頭哥開源 T-Head SAIL 五層 AI 算力推疊，正面挑戰 NVIDIA CUDA 生態系
平頭哥半導體在 WAIC 2026 宣布開源真武 AI 晶片軟體推疊 T-Head SAIL，提供五層完整技術架構，與華為昇騰同步推廣開放 AI 算力生態，定位為 NVIDIA CUDA 的替代方案。
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NVIDIA 副總裁吳新宙：汽車產業轉向 AI 定義車輛，Level 4 自駕五年內大眾化
NVIDIA 汽車業務副總裁吳新宙指出，全球車廠正從軟體定義車輛邁向 AI 定義車輛，NVIDIA DRIVE 平台已在賓士量產車落地，預測五年內 Level 4 自動駕駛將進入大眾市場。
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AI 晶片競爭白熱化：Groq 主攻推論、Google TPU Ironwood 入場，多路挑戰者從縫隙圍攻 NVIDIA
NVIDIA 訓練市占逾 90%，但 Groq、Google TPU Ironwood 等玩家正從推論端切入，AI 晶片競爭已演變為多路並進的分散戰線，為開發者帶來更多算力選擇。
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三星攜手聯想、HP 秘密開發 AI PC 專用加速器晶片 GAIA，瞄準 Physical AI 新戰場
三星 System LSI 事業部正與聯想、HP 合作開發 AI PC 加速器晶片 GAIA，採 4 奈米製程，預計 2027 年底量產，目標搶攻 AI PC 與機器人等實體 AI 應用市場。
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Meta 自研 AI 晶片 Iris 最快 9 月量產，2027 年算力目標 14GW 降低 NVIDIA 依賴
Meta 計畫最快今年 9 月量產自研 AI 晶片 Iris（MTIA 第四代），專為 AI 訓練與推論設計；2027 年整體 AI 算力目標翻倍至 14GW，旨在降低對 NVIDIA、AMD 等 GPU 供應商的依賴。
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Meta 自研第四代 AI 加速晶片 MTIA「Iris」確定 9 月量產，運算目標翻倍至 14GW
Meta 將於 2026 年 9 月量產代號 Iris 的第四代 MTIA AI 晶片，由台積電代工，測試 6 週無重大問題，是 Meta 明年將整體運算能力翻倍至 14GW 的關鍵一步，也標誌其自研晶片計畫走向成熟。
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三星時隔 12 年重返 PC 晶片市場！4 奈米 AI 加速器 Gaia 迎戰高通、輝達
三星 System LSI 開發代號「Gaia」的 AI PC 加速器晶片，採 4 奈米製程結合 PIM 記憶體內運算技術，已向聯想、惠普提供樣品，預計最快 2027 年量產，正式向高通、NVIDIA 發起競爭。
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AMD EPYC Venice 正式亮相：全球首款 2 奈米伺服器處理器，256 核挑戰 AI 加速市場
AMD 確認將於 7 月 22 日 Advancing AI 大會發布首款 Zen 6 架構 EPYC Venice 伺服器處理器，採台積電 2 奈米製程、最多 256 核，鎖定企業 x86 與 AI 加速市場，是 AMD 近年最重要產品里程碑。
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DeepSeek 啟動自研 AI 推論晶片計畫，知情人士：對華為市場的衝擊將大於 NVIDIA
路透社引述知情人士透露，DeepSeek 正秘密研發專用推論 AI 晶片，目標降低對 NVIDIA 與華為的依賴；此舉若成功，將直接衝擊華為在中國 AI 市場的主導地位，也標誌中國 AI 實驗室進入算力自主新階段。
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OpenAI 首顆自研 AI 推論晶片 Jalapeño 問世，九個月極速開發幕後竟有 Google 推手
OpenAI 聯手博通（Broadcom）以九個月時間完成首顆自研 AI 推論 ASIC 晶片 Jalapeño，打破業界「以年計算」的開發慣例，關鍵設計人才意外來自競爭對手 Google。
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NVIDIA 推論晶片勁敵 Etched 完成台積電量產、拿下 10 億美元訂單，估值衝上 50 億美元
AI 推論晶片新創 Etched 宣布在台積電協助下完成首批晶片，已累積 10 億美元客戶訂單，主打整合晶片、客製機櫃與軟體的「前線推論叢集」，聚焦降低 AI 推論成本與提升能源效率，公司估值達 50 億美元。
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高通發表 HBC 近記憶體計算架構，每瓦頻寬是 HBM 的 6 倍，直攻 AI 記憶體牆瓶頸
高通在 2026 投資者大會推出 HBC（High-Bandwidth Compute）技術，採用 3D 堆疊近記憶體計算架構，每瓦頻寬效能為 HBM 的 6 倍，專為解決大規模 AI 推理的記憶體頻寬瓶頸而設計。
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高通發表首款 AI 伺服器 CPU「Dragonfly C1000」逾 250 核心時脈超 5GHz，Meta 簽多代合作
高通在投資者大會正式推出首款 AI 伺服器 CPU Dragonfly C1000，採用客製化 Oryon 架構、時脈超過 5GHz，主打代理 AI 工作負載的能源效率，並同步宣布與 Meta 達成多年多代採購合作協議。
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OpenAI 推出首款客製 AI 推理晶片 Jalapeño，與博通合作設計、台積電代工
OpenAI 發表自家首款客製化 AI 推理加速晶片「Jalapeño」，由 OpenAI 與博通（Broadcom）聯合設計、台積電製造，專用於驅動 ChatGPT、Codex 及 API 服務的推理運算。工程師歷時約 9 個月完成設計，並導入 AI 輔助晶片設計流程，工程樣本已在實驗室驗證。
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郭明錤：Google TPU v9 升級版「Triggerfish」由聯發科獨家合作，聚焦 AI Agent 推論與強化學習，2028 年放量
天風國際分析師郭明錤揭露，Google 與聯發科正合作開發代號「Triggerfish」的 TPU v9 升級版 AI 晶片，主攻 AI Agent 工作負載、強化學習與突破 CPU/Memory wall，確認聯發科為 Google TPU v9 世代首選合作夥伴，預計 2028 年放量出貨。
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英特爾與 AMD 攜手發布 ACE 規格，為 x86 CPU 建立統一 AI 運算指令集基礎
Intel 與 AMD 於 6 月 20 日聯合公布 x86 ACE（AI Compute Extensions）規格，在 AVX10 架構上加入矩陣乘法硬體單元，目標讓 AI PC 的 CPU 端 AI 工作負載更有效率，不再完全依賴 GPU。
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NVIDIA Vera CPU 向中國客戶開放預訂，8 月出貨搶攻 Agentic AI 推理算力缺口
NVIDIA 積極向中國客戶推銷首款針對 Agentic AI 設計的 Vera CPU，最快 8 月供貨，藉此在高階 GPU 出口管制限制下維持中國市場份額，Arm 架構設計聲稱效能比競品快 1.8 倍。
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SK 集團宣布攜手 NVIDIA 共同設計 AI 工廠，2028 年在日本建次世代 AI 資料中心
SK 集團計劃於 2028-2029 年在日本打造 AI 專用「AI 工廠」，結合自家最先進記憶體與 NVIDIA GPU 進行系統最佳化設計，目標在抑制功耗的同時實現高效能 AI 算力。
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NVIDIA Vera Rubin Superchip 記憶體容量砍半，應對 LPDDR5X 供給缺口持續至 2027 年
NVIDIA 為因應 LPDDR5X 供給不足，決定將次世代 Vera Rubin Superchip 的 SOCAMM 容量砍半、擴大模組出貨量來維持市占，集邦科技指出此決策凸顯 AI 記憶體中長期供需缺口難以短期彌補。
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Agentic AI 驅動推理算力新競賽：NVIDIA 200 億收購 Groq 技術，推理晶片效能競速加劇
隨 Agentic AI 快速擴張，AI 推理算力成為 Computex 2026 核心議題；NVIDIA 以 200 億美元取得 Groq 推理技術授權，加拿大新創 Taalas 發表 HC1 推理晶片每秒達近 17,000 tokens/user，推理效率軍備競賽全面開打。
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NVIDIA 攜聯發科推 N1x 筆電晶片，RTX Spark 平台正式宣戰 AI PC 市場
NVIDIA 執行長黃仁勳在 COMPUTEX 2026 GTC Taipei 展示 RTX Spark 筆電平台與聯發科合作的 N1x 處理器，宣告進軍筆電 SoC 賽道，宏碁、華碩、戴爾等大廠齊列合作名單，AI PC 格局驟然升溫。
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AMD 發表 Helios 機櫃級 AI 系統，直接挑戰 NVIDIA NVL72 Vera Rubin 平台
AMD 在 COMPUTEX 2026 亮相首款機櫃級 AI 解決方案 Helios，搭載 256 核 EPYC Venice 與 72 顆 MI455X GPU，正面競爭 NVIDIA Vera Rubin NVL72 VR200，預計 2026 年下半年上市。
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NVIDIA 開源 Rubin 架構 NVSwitch 文件，AI 伺服器機架內竟含 AMD 嵌入式晶片
NVIDIA 在 GitHub 開源次世代 Rubin 架構 VR200 機架的物料清單，SemiAnalysis 分析發現 NVSwitch 托盤採用競爭對手 AMD 的嵌入式處理器，打破業界想像。
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COMPUTEX 2026：NVIDIA RTX Spark 整合 Blackwell 與 Grace，聯發科受惠切入 AI PC 供應鏈
NVIDIA 發表 RTX Spark 超級晶片，將 Blackwell RTX GPU、Grace CPU 及 CUDA 生態整合至 Windows PC，主打本地端 AI 代理，聯發科同步進入高階 AI PC 供應鏈。
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蘋果新 Siri 傳借用 Google Gemini 與 NVIDIA Blackwell 算力，自家 Private Cloud 測速不過關
蘋果為新版 Siri 評估後決定借助 Google Cloud 基礎設施與 Gemini 模型，並採用 NVIDIA Blackwell B200 晶片執行部分雲端查詢，因自家 Private Cloud Compute 速度未達標準。
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MediaTek Dimensity 8550 發布：中階 Android 手機首獲 Gemini Nano V3 on-device AI 能力
MediaTek 正式推出 Dimensity 8550，搭載 LLM Booster 並原生支援 Google Gemini Nano V3，讓中階 Android 手機首次具備可與旗艦機比肩的本地端 AI 推論能力。
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NVIDIA RTX Spark 解析：睽違十年重返 Windows PC 市場，挑戰 Intel、AMD 與 Qualcomm
NVIDIA 於 Computex 2026 發表 RTX Spark 超級晶片，重返消費者 Windows PC 市場，主打 AI 運算能力，直接挑戰 Intel、AMD、Qualcomm 三大競爭對手。
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黃仁勳 Computex 2026 演講全紀錄：代理式 AI 時代來臨，力駁 AI 奪工作論
NVIDIA 執行長黃仁勳於 Computex 2026 宣布代理式 AI 時代正式降臨，發布 Vera Rubin 平台與 RTX Spark 晶片，並直言 AI 奪走工作機會的說法「完全是無稽之談」。
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NVIDIA 攜手台積電推 COUPE CPO 交換器，下半年擴大產能應對 AI 工廠頻寬需求
NVIDIA 與台積電合作開發 COUPE 矽光子封裝平台，已開始出貨共同封裝光學（CPO）交換器，直接整合光學引擎與交換器晶片，大幅降低 AI 工廠機架間傳輸功耗。
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黃仁勳：Vera CPU 開啟 2000 億新市場，NVIDIA 要掌控整座 AI 工廠
Vera CPU 不只是協調 GPU 的工具，而是 NVIDIA 把算力、記憶體、工作流調度全部納入平台版圖的關鍵棋子。