Meta Platforms 計劃於 2026 年 9 月開始量產自研 AI 晶片，代號 Iris，屬於「Meta 訓練與推論加速器」（Meta Training and Inference Accelerator，MTIA）第四代計畫的一環。消息來自路透社取得的 Meta 內部備忘錄。
Iris 晶片由台積電代工，測試過程僅耗費 6 週且未發現重大問題，為正式量產開了綠燈。Meta 的目標是搭配持續採購的 NVIDIA GPU，在 2027 年前將整體運算能力提升至 14 吉瓦（GW），相當於現有能力的一倍。
重點
- 晶片代號：Iris，MTIA 第四代
- 量產時間：2026 年 9 月
- 代工廠：台積電（TSMC）
- 用途：支援 Facebook、Instagram 等平台的 AI 訓練與推論工作負載
- 測試效率：測試週期僅 6 週，未出現重大問題
- 長期目標：2027 年前整體運算容量達 14GW
編輯按
Meta 的自研晶片計畫啟動逾 5 年，早期進展不如預期，但 Iris 的快速測試通過顯示技術成熟度已大幅躍升。自研 AI 晶片能針對 Meta 的 AI 工作負載做特化優化，同時有效降低對 NVIDIA 的採購依賴。隨著 Google（TPU）、Amazon（Trainium/Inferentia）、Microsoft（Maia）等科技巨頭均已建立自有 AI 晶片體系，Meta 此舉是維持長期算力競爭力的必要路徑。
本文由 AI 整理，原文：TechNews 科技新報