隨著 AI 基礎設施需求持續膨脹，NVIDIA 的 GPU 霸主地位雖仍穩固，但多家競爭者正從不同角度切入市場，使得 AI 晶片競爭格局愈趨複雜。

根據 Silicon Analysts 估算，NVIDIA 在 2025 年 AI 訓練市場市占率超過 90%，推論市占約為 60–75%。這意味著在推論端仍存在 15–30% 的市場空間，成為各路挑戰者的主要突破口。

重點

  • Groq：專攻推論市場，主打模型訓練完成後的即時回應速度，走差異化路線。
  • Google TPU Ironwood：最新一代 TPU 定位為「推論優化」設計，鎖定自家雲端服務生態圈。
  • 雲端巨頭：部分超大型雲端業者計劃掌握從設計到製造的整條供應鏈，以降低對 NVIDIA 的依賴。
  • 新創推論廠：聚焦於降低終端推論成本，吸引不需要高端訓練算力的中小型客戶。

這場競賽並非傳統「正面對決」，而是各家依照自身定位，在不同利基市場展開不對稱競爭。

編輯按

NVIDIA 在訓練端的護城河仍極深，短期難以撼動。然而推論市場因商業模式多元、對延遲敏感度高，正成為各方逐鹿的新戰場。對開發者而言，Groq 等低延遲推論平台與 Google TPU 的崛起，有望帶來更豐富的算力選擇與議價空間。

本文由 AI 整理，原文：TechNews 科技新報