#NVIDIA
共 50 篇相關文章
-
鴻海亞灣超算全台最大 5MW NVIDIA HGX B300 AI 集群正式上線,亞洲第二家獲 NVIDIA 訓練驗證
鴻海旗下亞灣超算宣布 5MW NVIDIA HGX B300 AI 集群正式商轉,通過 NVIDIA Exemplar Cloud 生產級驗證,成全球前十、亞洲第二家 NCP,首批客戶長期租約已簽署,使用率逾九成。
-
月之暗面積極增購輝達 Blackwell 晶片,加速訓練下一代旗艦大模型 Kimi K4
中國 AI 新創月之暗面(Moonshot)正尋求更多輝達 Blackwell 晶片,用於訓練下一代模型 Kimi K4,延續 K3 的技術路徑,被視為中國 AI 持續追趕 OpenAI、Anthropic 的重要訊號。
-
NVIDIA GTC Taipei 黃仁勳點名 KV Cache 是 AI Agent 最難挑戰,BlueField-4 DPU 解決記憶體瓶頸
NVIDIA 創辦人黃仁勳於 GTC Taipei 2026 指出 KV Cache 管理是 AI 基礎架構最困難挑戰,NVIDIA 推出 BlueField-4 DPU 方案,將 AI Agent 的工作記憶卸載至系統記憶體與 NVMe,大幅擴展推理容量。
-
NVIDIA 聯手微軟、SpaceX 推出開源 AI 安全工具聯盟,應對封閉模型在防禦場景失靈問題
繼 Hugging Face 遭 OpenAI 模型攻擊事件後,NVIDIA、微軟、SpaceX 等數十家企業聯合推出以開源模型為核心的 AI 安全新倡議,共同開發可供防禦方自主控制的開源 AI 安全工具生態,解決封閉模型安全護欄限制防禦端的根本困境。
-
FEV 與微軟在 NVIDIA DRIVE AGX 平台部署 Phi-4-mini 小語言模型,實現車端離線語音控制
歐洲工程商 FEV 與微軟合作,將 Phi-4-mini-instruct 小語言模型部署於 NVIDIA DRIVE AGX 車用運算平台,即使斷網環境也能透過語音指令設定儀表板,展示端側 SLM 在車載場景的實際落地能力。
-
DeepSeek 創辦人稱 NVIDIA「自掘墳墓」:CUDA 護城河與華為 AI 晶片爭霸真相解析
DeepSeek 創辦人梁文鋒被轉述稱 NVIDIA 正在「自掘墳墓」,本文從來源可信度、硬體效能與 CUDA 生態三角度拆解真相,分析華為昇騰晶片能否撼動 NVIDIA 在 AI 算力市場的主導地位。
-
輝達調降 Vera Rubin NVL72 機櫃記憶體規格,分析師:有望削減近 50% 平台成本
NVIDIA 正對 Vera Rubin NVL72 機櫃平台進行記憶體容量調降,以因應 HBM 價格高漲與供應短缺,廣發證券分析此舉可望將相關成本壓低近 50%,有助降低大規模 AI 算力部署的採購門檻。
-
NVIDIA 台北發布 Cosmos 3 物理 AI 模型:從虛擬跨入真實世界,賦能機器人精準操作
NVIDIA 在台北正式發布 Cosmos 3,全球首款開放式物理 AI 世界模型,具備對重力、摩擦、碰撞等物理規律的深度理解能力,讓機器人能在真實環境中精準預測物體行為並規劃動作,標誌 AI 向具身化邁出關鍵一步。
-
Vertiv 助美國海軍研究生院建置 NVIDIA DGX GB300 AI 系統,整合液冷供電機櫃全套基礎設施
Vertiv 宣布完成美國海軍研究生院 NVIDIA DGX GB300 AI 系統基礎設施建置,涵蓋供電、直接液冷、機櫃與安裝服務,支援教育科研與數位工程應用,展示既有資料中心升級新一代 AI 架構路徑。
-
NVIDIA Jetson 晶片首登月球!Lunar Outpost 月球車搭載邊緣 AI 控制 LiDAR 系統
太空新創 Lunar Outpost 宣布下一台月球車將採 NVIDIA Jetson 晶片控制 LiDAR 系統,若任務成功將是首顆降落月面的 GPU,標誌 NVIDIA 邊緣 AI 硬體正式進軍太空極端環境。
-
2027 年 AI PC 洗牌在即:Intel、NVIDIA、AMD 三大廠全押 SoC 架構,AI 筆電進入多強競技時代
2026 年 PC 市場低迷,但新平台豐富度不俗。Intel Panther Lake 三平台、NVIDIA RTX Spark 均已押注 SoC,AMD 全新架構 SoC 亦預計 2027 年登場,三大廠齊步 SoC 化被視為 AI PC 運算典範轉移的關鍵里程碑。
-
緯創與 NVIDIA 正式啟用德州 AI 超算工廠,總投資 7.61 億美元年底員工倍增
NVIDIA 與緯創共同啟用德州沃斯堡 AI 超級電腦製造基地,D1 廠區占地逾 32 萬平方英尺,專責 NVIDIA AI 系統組裝測試,年底員工將由 500 人擴增至千人,是美國 AI 製造回流的重要里程碑。
-
緯創與 NVIDIA 正式啟用德州沃斯堡 AI 超級電腦製造基地 D1 廠,投資達 7.61 億美元
緯創與 NVIDIA 共同啟用美國德州沃斯堡 D1 廠,負責 NVIDIA AI 系統組裝測試,總投資 7.61 億美元;黃仁勳現場出席,稱美國正迎來 AI 製造業回流的新時代。
-
NVIDIA Cosmos 3 Edge:40 億參數邊緣世界模型,Jetson/RTX 裝置本地執行機器人視覺推理
NVIDIA 推出 Cosmos 3 Edge 世界模型(4B 參數),可在 Jetson 嵌入式模組與 RTX GPU 等邊緣裝置執行視覺推理與機器人動作生成,讓 Physical AI 應用無需仰賴雲端算力,大幅降低機器人部署門檻。
-
輝達秘密在全美收購暗光纖,擬砸百億美元打造 AI 工廠一站式服務網路
據 Needham、Wolfe Research 報告,NVIDIA 正大規模收購美國長途暗光纖,3 年投資規模 50–100 億美元,估算總頻寬達 7.6 Pbps,目標是建立自主高速光纖網路,直接向企業提供 AI 工廠解決方案與 GPUaaS,降低對超大規模雲端商的依賴。
-
NVIDIA 於 SIGGRAPH 2026 發表深偽影片偵測工具,22 毫秒完成分析準確率達 92%
NVIDIA 在 SIGGRAPH 2026 發表 Synthetic Video Detector,可在 22 毫秒內偵測 AI 生成或竄改影片,準確率達 92%,已整合至 NIM 微服務架構,適用媒體與企業工作流程。
-
AMD 發表首款機櫃級 AI 系統 Helios 正面挑戰 NVIDIA,微軟率先部署搶頭彩
AMD 正式發表機櫃級 AI 運算系統 Helios,整合 Instinct GPU、EPYC CPU 與 ROCm 平台,可直接部署於資料中心,微軟成為首批採用客戶,預計 2026 年稍晚出貨,對標 NVIDIA Grace Blackwell 系列。
-
開端智能攜手研華科技,協助企業地端 AI 伺服器從 PoC 走向規模化穩定維運
AI 新創開端智能(ARDGE)聯手工業電腦大廠研華(Advantech),針對企業地端 AI 部署遭遇的軟硬整合挑戰提出解方,核心切入點在維運而非模型選型,協助企業建立自有 AI 工廠。
-
NVIDIA 發布 RTX Spark 首批開發者驅動程式,原生支援 Windows on Arm 平台
NVIDIA 在 RTX Spark AI PC 秋季上市前釋出首款開發者預覽版驅動程式(R616),支援 Microsoft Surface RTX Dev Box,並原生支援 Windows on Arm,讓開發者提前移植應用,布局下一代 AI PC 生態系。
-
NVIDIA RTX Spark 首款 PC SoC 上市在即:與 RTX 50 系列定位差異深度解析
NVIDIA 首款 PC 用 AI SoC「RTX Spark」即將開賣,本文分析其與現有 RTX 50 獨顯系列的市場定位差異,探討兩者如何互補而非競爭,以及針對 AI 開發者與內容創作者的差異化策略。
-
平頭哥開源 T-Head SAIL 五層 AI 算力推疊,正面挑戰 NVIDIA CUDA 生態系
平頭哥半導體在 WAIC 2026 宣布開源真武 AI 晶片軟體推疊 T-Head SAIL,提供五層完整技術架構,與華為昇騰同步推廣開放 AI 算力生態,定位為 NVIDIA CUDA 的替代方案。
-
NVIDIA RTX Spark 晶片整合 SEGA 系列遊戲,AI PC 遊戲效能全面提升
NVIDIA 宣布與 SEGA 合作,將專為 AI PC 與輕薄筆電打造的 RTX Spark 超級晶片整合至《擬真格鬥 命運交鋒》等多款 SEGA 經典遊戲,導入光線追蹤、DLSS 與 AI 技術,強化 AI 筆電遊戲體驗,以紀念雙方三十年創新合作。
-
NVIDIA 聯手富士通與三大機器人廠商建立實體 AI 標準,加速日本製造業轉型
NVIDIA 執行長黃仁勳訪日期間,富士通攜手 FANUC、安川電機、川崎重工宣布共同研究導入 NVIDIA Cosmos 實體 AI 平台,目標統一各家機器人控制基盤,應用於工廠、物流與醫療現場,推動日本製造業智慧化轉型。
-
輝達攜 Toyota 深化合作,發布 Cosmos 3 Edge 邊緣 AI 模型與新款 Jetson Thor 電腦
NVIDIA 趁黃仁勳訪日之際宣布擴大與 Toyota 合作,發布搭載 40 億參數的 Cosmos 3 Edge 模型及新款 Jetson Thor 電腦,全面推進日本汽車、機器人及基礎設施的物理 AI 部署。
-
NVIDIA 攜手三菱重工共同研發次世代 AI 工廠,整合冷卻與能源管理技術降低資料中心耗電
輝達將與日本三菱重工業合作,把三菱的冷卻系統與能源管理技術整合進 NVIDIA 次世代「AI 工廠」資料中心,是 NVIDIA 推動全球 AI Factory 布局的重要一步。
-
NVIDIA 副總裁吳新宙:汽車產業轉向 AI 定義車輛,Level 4 自駕五年內大眾化
NVIDIA 汽車業務副總裁吳新宙指出,全球車廠正從軟體定義車輛邁向 AI 定義車輛,NVIDIA DRIVE 平台已在賓士量產車落地,預測五年內 Level 4 自動駕駛將進入大眾市場。
-
AI 晶片競爭白熱化:Groq 主攻推論、Google TPU Ironwood 入場,多路挑戰者從縫隙圍攻 NVIDIA
NVIDIA 訓練市占逾 90%,但 Groq、Google TPU Ironwood 等玩家正從推論端切入,AI 晶片競爭已演變為多路並進的分散戰線,為開發者帶來更多算力選擇。
-
Meta 自研 AI 晶片 Iris 最快 9 月量產,2027 年算力目標 14GW 降低 NVIDIA 依賴
Meta 計畫最快今年 9 月量產自研 AI 晶片 Iris(MTIA 第四代),專為 AI 訓練與推論設計;2027 年整體 AI 算力目標翻倍至 14GW,旨在降低對 NVIDIA、AMD 等 GPU 供應商的依賴。
-
DeepSeek 啟動自研 AI 推論晶片計畫,知情人士:對華為市場的衝擊將大於 NVIDIA
路透社引述知情人士透露,DeepSeek 正秘密研發專用推論 AI 晶片,目標降低對 NVIDIA 與華為的依賴;此舉若成功,將直接衝擊華為在中國 AI 市場的主導地位,也標誌中國 AI 實驗室進入算力自主新階段。
-
Perplexity 確認採用 NVIDIA Vera CPU 執行 AI Agent 任務,速度比傳統 CPU 快 1.5 倍
AI 搜尋新創 Perplexity 確認將導入 NVIDIA 最新 Vera CPU,用於 AI 代理人程式碼編寫工作負載,速度提升約 1.5 倍;消息帶動 NVIDIA 股價在 AI 晶片股普跌日逆勢翻紅,驗證 Vera CPU 推論場景競爭力。
-
SemiAnalysis 指 NVIDIA Kyber AI 機櫃架構恐延後逾一年上市,輝達否認路線圖有變
研究機構 SemiAnalysis 指出 NVIDIA 搭配 Rubin Ultra 平台的下一代 AI 機櫃架構 Kyber,因 PCB 中介背板製造難度過高,上市可能延至 2028 年;NVIDIA 官方否認,強調產品路線圖不變,雙方說法分歧引發市場高度關注。
-
SemiAnalysis 警告:NVIDIA 次世代 AI 機櫃 Kyber 因 PCB 問題恐延至 2028 年
知名半導體研調機構 SemiAnalysis 警告,NVIDIA 為 2027 年 Rubin Ultra 晶片設計的機櫃級 AI 伺服器 Kyber,因 PCB 製造工藝瓶頸,推出時程將延遲超過 12 個月,被迫推遲至 2028 年,影響頂尖 AI 公司的大規模算力擴張計畫。
-
NVIDIA 推 AI 工廠營收分潤計畫,攜雲端業者共建多租戶 DSX 算力基礎設施
NVIDIA 宣布全新 AI 基礎設施合作模式,透過營收分潤與信用支援機制,與雲端服務業者共同部署 DSX AI 工廠架構,首批合作夥伴包含澳洲業者 Sharon AI 與 Firmus,新增 72MW 資料中心容量。
-
NVIDIA RTX Spark、AMD Strix Halo、Apple M5 Max:2026 年三強 AI SoC 完整效能解析
深度比較 NVIDIA RTX Spark、AMD Strix Halo 與 Apple M5 Max 三款頂尖 SoC 的 AI 算力與整合記憶體容量,三強鼎立代表地端 AI 推論市場正式成熟,用戶不需雲端 GPU 即可執行大型模型。
-
NVIDIA 推論晶片勁敵 Etched 完成台積電量產、拿下 10 億美元訂單,估值衝上 50 億美元
AI 推論晶片新創 Etched 宣布在台積電協助下完成首批晶片,已累積 10 億美元客戶訂單,主打整合晶片、客製機櫃與軟體的「前線推論叢集」,聚焦降低 AI 推論成本與提升能源效率,公司估值達 50 億美元。
-
台灣晶創 26 超級電腦 Nano4 正式上線,NVIDIA H200 架構提供 81.55 PFLOPS 算力開放申請
國研院國網中心的晶創 26 計畫超級電腦 Nano4 正式啟動,採 NVIDIA H200 架構提供 81.55 Petaflops 算力,同時規劃 GB200 NVL72 架構節點,供全台產學研各界申請,採公共研究優惠、商用合理負擔收費原則。
-
NVIDIA 發表 Halos for Robotics 全棧式 Physical AI 安全系統,加速機器人商用落地
NVIDIA 推出全球首個針對 Physical AI 與機器人的全棧式安全系統 Halos for Robotics,整合算力、感測器、安全 OS 與第三方認證,為人型機器人與 AMR 建立統一安全架構,大幅降低企業合規門檻。
-
Palantir 整合 NVIDIA Nemotron 開放 LLM,在隔離安全環境為美國政府機構部署 AI Agent 平台
NVIDIA 與 Palantir 宣布擴大合作,將 Nemotron 開放模型整合進 Palantir AIP、Foundry 等企業平台,讓政府機關能在完全隔離的安全環境中自主訓練與部署 AI Agent,同時保有資料及模型權重的完整主權。
-
微軟 Azure AI Foundry 整合 Anthropic Claude 模型,搭配 NVIDIA GB300 Blackwell Ultra GPU 加速企業 AI 推論
微軟宣布 Azure AI Foundry 全面開放 Anthropic Claude 模型,並採用 NVIDIA GB300 Blackwell Ultra GPU 提供高效能推論,企業可藉此打造自主型及特定領域 AI Agent,顯著降低部署成本與複雜度。
-
NSF NAIRR 計畫攜手 NVIDIA AI 基礎設施,兩年加速逾 700 個跨域科研專案
美國 NSF 的 NAIRR 試點計畫透過 NVIDIA DGX 節點與 GPU 資源,過去兩年支援超過 700 項研究,涵蓋蛋白質預測、疫情監測、物理模擬等,展示 NVIDIA AI 硬體平台對跨域科學研究的顯著加速能力。
-
NVIDIA 800V Power Rack 納入 Vera Rubin 選用方案,2028 年 Rubin Ultra 世代有望全面採用
TrendForce 研究顯示,NVIDIA 計畫 2026 Q3 備齊 800V HVDC Power Rack,供 Vera Rubin AI 伺服器客戶選用;VR200 單櫃功耗達 225kW,大規模部署預估落在 2028 年 Rubin Ultra 世代。
-
Sakana AI 發表 Fugu 多代理協作平台,效能媲美 Claude Fable 5 與 Mythos
日本新創 Sakana AI 推出 Fugu 多代理協作系統,透過單一 API 將請求動態路由至專業 Agent 池;旗艦方案 Fugu Ultra 效能媲美 Claude Fable 5 及 Claude Mythos,同時協助企業規避供應商鎖定與出口管制風險。
-
NVIDIA Halos 機器人安全系統首度商用化,Agility Robotics 人形機器人率先整合
Agility Robotics 成為全球首家將 NVIDIA Halos for Robotics 安全框架整合進人形機器人的廠商,客戶涵蓋亞馬遜、豐田等,代表 NVIDIA Physical AI 安全架構正式進入倉儲物流實場部署。
-
輝達 ISC 2026 宣布歐洲 35 座 AI 超算中心,橫跨 23 國總算力達 800 Exaflops
NVIDIA 在 ISC High Performance 2026 宣布於歐洲 23 國建置 35 座全輝達 AI 與 HPC 超算中心,採用 Hopper、Blackwell 與即將量產的 Vera Rubin 平台,支援超過 300 萬名研究員,是歐洲史上最大規模 AI 基礎設施部署。
-
輝達發表全液冷封閉迴路資料中心設計,AI 伺服器正式向零用水目標邁進
NVIDIA 宣布新一代資料中心架構,以封閉式液冷迴路取代傳統氣冷,冷卻液由水與丙二醇混合循環,支援最高 45°C 操作溫度,搭配戶外乾式冷卻器即可散熱,大幅降低 AI 伺服器用水與耗電需求。
-
代理式 AI 掀起 CPU 命名戰:NVIDIA Vera、AMD EPYC、Intel Xeon 各說各話
隨著 AI Agent 工作負載成為焦點,NVIDIA、AMD、英特爾與 Amazon 紛紛將伺服器 CPU 冠上「代理式」標籤。分析指出這些仍是通用處理器,代理式 AI 需要多元架構組合,命名戰背後是搶佔 AI 基礎設施市場的競賽。
-
鴻海攜 NVIDIA Vera Rubin NVL72 登 VivaTech 2026,工業人形機器人歐洲首展
鴻海首次參展法國巴黎 VivaTech 2026,最大亮點為 NVIDIA Vera Rubin NVL72 在歐洲首度公開亮相;此 Rack-scale AI 運算平台支援大規模訓練與 Agentic AI,鴻海同步展示工業人形機器人與 AI Factory,呼應歐洲 AI 在地化需求。
-
NVIDIA RTX Spark 首顆 Windows SoC 登場,與 Snapdragon X2 爭奪 AI PC 未來主導權
COMPUTEX 2026 最大亮點 NVIDIA RTX Spark SoC 打破高通獨佔 Windows on Arm 市場,正式引爆雙強爭霸局面,本文深度比較兩款晶片在 AI 效能、生態系與 AI PC 應用競爭力的差異。
-
NVIDIA Vera CPU 向中國客戶開放預訂,8 月出貨搶攻 Agentic AI 推理算力缺口
NVIDIA 積極向中國客戶推銷首款針對 Agentic AI 設計的 Vera CPU,最快 8 月供貨,藉此在高階 GPU 出口管制限制下維持中國市場份額,Arm 架構設計聲稱效能比競品快 1.8 倍。
-
COMPUTEX 2026 SoC 元年:NVIDIA RTX Spark 首登 Windows PC,AI PC 效能整合新典範
COMPUTEX 2026 最大亮點是 NVIDIA 首顆 Windows PC 專用 SoC「RTX Spark」與英特爾掌機晶片 Arc G3 Extreme,雙雙打破平台效能瓶頸,引發業界重新思考獨立顯卡的未來定位。