NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC Taipei 2026 主題演講中宣告，代理式 AI（Agentic AI）已全面到來，「Token 已成為可以創造營收的單位」——這句話標誌著 AI 應用從訓練走向推論落地的關鍵轉折點。

面對這一趨勢，長期投入 GPU 算力調度的台灣公司數位無限（INFINITIX）執行長陳文裕指出，當 AI 進入推論時代，企業的關注焦點必須從「我有多少 GPU」轉向「算力是否真正轉化為價值」。

重點

  • Token 經濟學崛起：Token 作為 LLM 推論的基本單位，現在也是企業計算 AI ROI 的核心指標
  • 算力調度是關鍵：INFINITIX 提供 GPU 算力調度平台，協助企業最佳化模型推論效率，降低每 Token 成本
  • AI Infra 新課題：企業需管理「模型、Token、GPU」三層資源，才能在推論時代維持競爭力
  • 台灣本地 AI Infra 廠商：INFINITIX 定位為 AI 基礎設施管理服務商，瞄準企業導入代理式 AI 後的算力管理需求

編輯按

黃仁勳的「Token ＝ 營收單位」宣言，實質上是在告訴企業：AI 基礎設施已進入精算時代，誰能用最少算力產出最多有效 Token，誰就在這場競賽中領先。這也讓 AI Infra 管理工具市場的商機大幅升溫。

本文由 AI 整理，原文：黃仁勳宣告 Token 成為獲利單位，數位無限解析企業算力效率新戰場