由數據與 AI 平台 Databricks 前 AI 負責人 Naveen Rao 擔任執行長的新創公司 Unconventional AI，於 2026 年 6 月 25 日正式亮相並發表首個影像生成模型 Un-0，同步公開一篇技術論文，詳述其以全新振盪器（oscillator）運算架構打造 AI 推論的技術路徑。

該公司聲稱，透過這種類比電路振盪器架構取代傳統數位運算，可將 AI 推論的能耗降低高達 1,000 倍。目前 Un-0 模型是在此架構的軟體模擬器上建構而成，展現與現有最先進擴散模型相當的效能。

振盪器架構的核心概念在於利用類比電路中自然出現的振盪現象來執行運算，理論上比傳統 GPU 等數位運算硬體更接近物理底層，因此在特定任務上可大幅提升能源效率。

重點

  • 創辦人：Naveen Rao（前 Databricks AI 負責人）
  • 核心技術：振盪器（oscillator）運算架構，取代傳統數位 GPU 運算
  • 宣稱能耗：降低 AI 推論耗電至傳統方式的 1/1,000
  • 首個成果：影像生成模型 Un-0（使用軟體模擬器建構）
  • 技術論文已公開，詳述架構設計細節

編輯按

AI 推論耗電量龐大向來是業界頭痛問題，Unconventional AI 提出的類比振盪器路徑理論上極具吸引力，但目前成果仍僅限於軟體模擬器階段，離實際硬體量產還有很長的路要走。若後續能在真實矽晶片上驗證，將是 AI 硬體架構的重大突破。

本文由 AI 整理，原文：TechNews 科技新報