Perplexity 為 AI Agent 推出 Brain 記憶系統，讓 Computer Agent 從工作中自我進化學習

Perplexity AI 推出專為 AI Agent 平台「Computer」設計的全新自我改善記憶系統 Brain，標誌著 AI Agent 記憶架構的重要演進。

不同於傳統 RAG 或簡單的對話歷史記憶，Brain 讓 Agent 能夠記住自身的工作成果與推理路徑，並透過持續更新的「脈絡圖譜（context graph）」累積知識，使 AI 真正從每次任務中學習並持續進步。

重點

• 自我進化設計：Brain 記錄 Agent 執行任務的過程與結果，形成動態知識圖譜，而非靜態記憶
• 深度整合 Computer 平台：專為 Perplexity 的 AI Agent 平台「Computer」量身設計，強化其長期執行複雜任務的能力
• 越用越聰明：透過持續更新的脈絡圖譜，Agent 可從歷史工作經驗中自動提取模式，降低重複錯誤

編輯按

Perplexity 以搜尋引擎起家，近年積極布局 AI Agent 領域。Brain 的推出顯示 AI Agent 記憶系統正從「工作記憶」走向「長期學習」，是 Agentic AI 架構演進的重要一步，值得關注後續實際應用效果。

本文由 AI 整理，原文：AI郵報