OpenAI 針對 GPT-5.6 發布官方提示詞（Prompt）撰寫指南，系統性地教導開發者與進階使用者如何在新模型上取得更佳的輸出品質。

重點

  • 精簡規則：移除冗長、重複的指令，讓 Prompt 更簡潔明確，降低模型解讀歧義，避免過度約束。
  • 設定成功標準：明確定義「什麼是好的輸出」，讓模型在生成時有清楚的對齊目標，減少主觀判斷落差。
  • Stop rules：設定適當的停止條件，防止模型過度生成或偏離核心任務。
  • Evals 量化優化：搭配 OpenAI Evals 工具對 Prompt 進行量化評估，驗證調整前後的效果差異，確保優化有實際依據。
  • 三組實戰範例：文章提供具體的 before/after 對照範例，涵蓋常見應用場景，可直接套用或作為模板參考。

編輯按

GPT-5.6 的能力較前代提升，但要真正發揮效益，Prompt 工程仍是關鍵環節。OpenAI 官方指南強調「少即是多」的設計哲學——過度詳細的規則反而干擾模型判斷。搭配 Evals 進行量化驗證，是目前最接近系統化 Prompt 工程的實踐方法，特別適合需要在生產環境穩定運行的開發者參考。對於正在從 GPT-4o 或 GPT-5 系列遷移至 GPT-5.6 的團隊，這份指南提供了具體可行的行動步驟。

本文由 AI 整理，原文：AI郵報