隨著 Agentic AI 成為 2026 年最熱門的企業科技話題，台灣 NLP 與 AI 解決方案廠商意藍資訊總經理楊立偉接受《科技新報》專訪，深入分享企業實際落地 AI Agent 的心法與挑戰。

重點

  • 楊立偉指出，台灣在大型語言模型訓練上難與國際大廠抗衡，但客製化與在地化整合是本地企業的核心機會
  • 意藍已協助製造業、金融業等客戶，將 AI Agent 從概念落地為可衡量的生產力工具
  • 當前 AI 發展重點不只是模型本身，Harness Engineering（如何把模型接入業務流程）才是企業真正的差異化戰場
  • 楊立偉強調，企業導入 AI Agent 成功的關鍵在於：明確定義任務邊界、整合現有資料系統，以及建立持續反饋的改善機制

編輯按

這篇訪談難得從台灣業者視角切入 AI Agent 落地現況，不著墨於模型選型比較，而是聚焦在「如何讓 Agent 真正工作」。對於正在評估 AI Agent 導入方案的企業技術決策者而言，具有相當的參考價值。台灣 AI 廠商在地化服務的競爭力值得持續關注。

本文由 AI 整理，原文：TechNews 科技新報