OpenAI 的 Codex 平台支援多層代理架構，讓進階使用者得以切分 AI 工作流——由 Sol（主代理）負責高層決策，再指派 Luna 子代理專責資料搜尋、整理與測試等重複性任務，從而節省高成本的推理額度。
重點
- Sol + Luna 雙代理架構：Sol 維持對話上下文與決策，Luna 以較低推理強度執行搜尋、彙整、驗證等工作，可大幅降低 ChatGPT Plus 月度額度消耗。
- 三段推理強度差異：Plus 為標準額度；Pro 20x 提供約 20 倍算力，適合複雜推理；Max 則是全速模式，適用高負載場景。
- GPT-5.6 Luna 的優勢：子代理可平行處理、非同步回傳，讓主流程不被搜尋任務阻塞，整體效率提升明顯。
- 設定步驟：在 Codex 建立新子代理時指定模型為 GPT-5.6，設定工具呼叫範圍，並透過 Handoff 或 Threads API 串接 Sol 與 Luna。
編輯按
子代理分工策略正成為 AI 重度使用者的必備技巧。隨著 ChatGPT Plus 額度限制日趨明顯，善用 Codex 多代理架構不僅能降低成本，也讓工作流更具彈性與可擴展性。
本文由 AI 整理，原文：Codex Luna Subagent — AI郵報