市面上不少開發者抱怨用 Claude、Cursor 等 AI 工具生成的網站「長得一樣」，缺乏品牌個性。這篇來自 AI郵報的實測文嘗試以 GSAP Skills 的互動設計思維搭配 AI 輔助編碼，突破模板化的困境。

作者的核心做法分三步：

  • 拆解參考網站：分析目標網站的互動設計邏輯與視覺語言
  • 設計精準 Prompt：把互動意圖轉化為 AI 能理解的指令
  • AI 實作動效：讓 Claude 或 Cursor 生成 GSAP 動效代碼，輸出有品牌特色的 Demo

整個工作流完整記錄，對想讓 AI 工具跳脫預設模板、產出更有設計感網頁的前端開發者與設計師相當具參考價值。

重點

  • GSAP Skills 作為設計框架，幫助 AI 工具理解互動設計意圖而非只執行指令
  • Prompt 設計是關鍵：先拆解參考網站邏輯，比直接下指令效果更佳
  • Claude 與 Cursor 在實際動效輸出的差異文中有比較說明

編輯按

這篇文章提供了一套「如何讓 AI 更懂設計」的可複製工作流，不是推銷特定工具，而是透過設計思維提升 AI coding 產出品質的具體方法論，值得 AI coding 重度使用者參考。

本文由 AI 整理，原文：AI郵報