Anthropic 在 Claude 5 世代對 Claude Code 的 system prompt 進行了大刀闊斧的改寫，刪除了超過 80% 的內容。這一舉措背後，是 Context Engineering 理念的全面落地：不再靠龐大的 prompt 規範模型行為，而是透過更精準的架構分工來達到更好的效果。
重點
- Context Engineering 新範式：強調「給模型正確的上下文」優先於「給模型詳細指令」，減少冗長 system prompt 帶來的干擾
- CLAUDE.md 定位重塑：不再是什麼都往裡塞的萬用檔，而是專注於儲存專案特定的不變知識與約束條件
- Skills 與 memory 分工：短期任務上下文走 Skills，長期偏好與學習成果走 memory，各司其職
- 安全界線的結構化處理：安全邊界設定應與業務邏輯分離，避免混用造成模型理解混淆
- 六大新原則：包括最小化 prompt、優先工具勝於文字說明、善用結構化輸出、明確行動邊界等
- 對 Agentic 工作流的影響：此架構調整讓 Claude Code 在長時間自主任務中表現更穩定、可預測
編輯按
Context Engineering 已成為 AI Agent 開發的關鍵技能。Anthropic 以 Claude Code 自身為實驗場，公開其設計哲學的轉變，對於任何在部署 LLM 應用的開發者而言，這六大原則都值得仔細研讀與內化。
本文由 AI 整理，原文：AI郵報