字節跳動旗下 Seed AI 研究團隊 7 月 2 日發表論文，揭示一項關於 AI 代理（AI Agent）的全新縮放定律：AI 代理在與真實世界環境持續互動後，學習速度約每三個月就能翻倍——此規律堪稱代理式 AI 時代的「摩爾定律」。

重點

  • EdgeBench 基準測試：團隊開發含 134 項任務的 EdgeBench，用於衡量 AI 代理在現實環境（而非靜態資料集）中的學習進展
  • 突破資料瓶頸：相較於傳統「暴力餵資料」訓練法（Andrej Karpathy 等專家已警告此路難以為繼），從真實互動學習的路徑可持續擴展
  • 三個月翻倍週期：論文顯示代理部署後，透過環境互動持續學習，能力提升速率呈指數成長
  • 針對「從現實學習」不足：研究指出目前業界在 Agentic AI 部署後如何從真實世界持續學習的研究仍嚴重匱乏

編輯按

OpenAI、Google、Anthropic 等各大 AI 廠商都在加速布局 Agentic AI。字節跳動此研究在理論層面提供了「從現實學習」的可量化框架，若後續研究能複現此縮放規律，將顯著改變訓練成本結構，並重新定義 AI 代理的部署價值。

本文由 AI 整理，原文：TechNews 科技新報